المنزل
>
المنتجات
>
اللوحة الأم للتعرف على الوجه
>
|
| Place of Origin | Shenzhen |
| اسم العلامة التجارية | YNH |
| إصدار الشهادات | UL |
| Model Number | 362 |
لوحة الأم للتعرف على الوجه هي حل متطور مصمم لتقديم إمكانات تحديد الهوية والتعرف على الوجه عالية الأداء. في جوهرها، تعتمد هذه اللوحة الأم المتقدمة على معالج RK3568 قوي، والذي يتميز بوحدة معالجة مركزية رباعية النواة تعمل بسرعة 2.0 جيجاهرتز. تضمن وحدة المعالجة القوية هذه معالجة سلسة وفعالة لخوارزميات التعرف على الوجه المعقدة ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يجعلها مثالية لأنظمة الأمان والتحكم في الوصول وتطبيقات المصادقة الذكية.
بالإضافة إلى معالج RK3568، يوجد معالج RV1109 ثنائي النواة ARM Cortex-A7 مقترنًا بوحدة تحكم RISC-V MCU. يوفر هذا المزيج وحدة معالجة تعريف الوجه المتخصصة التي تعزز قدرة اللوحة الأم على أداء مهام التعرف على الوجه السريعة والدقيقة. يتيح دمج هذه المعالجات للجهاز تنفيذ دائرة منطق التعرف على الوجه بكفاءة، مما يضمن تحديدًا دقيقًا وتقليل الإيجابيات أو الأخطاء الخاطئة أثناء الفحص.
تتضمن اللوحة الأم أيضًا لوحة منطق مسح الوجه، والتي تم تصميمها لتحسين جمع البيانات ومعالجتها من مستشعرات التعرف على الوجه. تدعم لوحة المنطق المخصصة هذه التفاعل السلس مع الكاميرات وأجهزة الاستشعار البيومترية الأخرى، مما يسهل التقاط الصور وتحليلها بسرعة عالية. والنتيجة هي نظام سريع الاستجابة قادر على التعرف على الوجوه حتى في ظروف الإضاءة الصعبة أو العوامل البيئية المتغيرة.
تعد شبكة الاتصال ميزة رئيسية أخرى للوحة الأم للتعرف على الوجه هذه. وهي تدعم Ethernet بسرعة 100 ميجابت في الثانية، مما يضمن اتصالات شبكة سلكية مستقرة وموثوقة للبيئات التي تكون فيها عمليات نقل البيانات المتسقة أمرًا بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك، تأتي اللوحة الأم مع دعم WiFi افتراضي بتردد 2.4 جيجاهرتز، مما يوفر خيارات اتصال لاسلكي مرنة. بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى أداء لاسلكي محسن، هناك أيضًا ترقية اختيارية إلى WiFi6 ثنائي النطاق، والذي يتضمن نطاقات 2.4 جيجاهرتز و 5 جيجاهرتز. توفر هذه الترقية معدلات بيانات أسرع وكفاءة شبكة محسنة ومعالجة أفضل للأجهزة المتعددة على نفس الشبكة.
إدراكًا لأهمية توقيت الوقت الدقيق في أنظمة الأمان والمصادقة، تم تجهيز هذه اللوحة الأم بساعة في الوقت الفعلي (RTC) تدعم ذاكرة الوقت المدعومة بالبطارية لمدة تصل إلى ثلاث سنوات. تضمن هذه الميزة أن النظام يحتفظ بوقت دقيق حتى أثناء انقطاع التيار الكهربائي أو إعادة ضبط النظام. بالإضافة إلى ذلك، تدعم RTC وظيفة التشغيل والإيقاف في الوقت المحدد، مما يتيح الجدولة الآلية وعمليات توفير الطاقة دون الحاجة إلى تدخل يدوي.
يتم ضمان الموثوقية وراحة البال من خلال ضمان محدود لمدة عام واحد مضمن مع لوحة الأم للتعرف على الوجه. يغطي هذا الضمان عيوب التصنيع المحتملة ويضمن حصول العملاء على الدعم والخدمة خلال الفترة الأولية للملكية. إن الجمع بين المكونات عالية الجودة وقدرات المعالجة المتقدمة وتغطية الضمان القوية يجعل هذه اللوحة الأم خيارًا موثوقًا به لتطبيقات التعرف على الوجه.
باختصار، تعد لوحة الأم للتعرف على الوجه نظامًا أساسيًا متطورًا وعالي الأداء يدمج أحدث التقنيات في التعرف على الوجه. تتميز بمعالج RK3568 رباعي النواة القوي جنبًا إلى جنب مع RV1109 Dual-core ARM Cortex-A7 و RISC-V MCU، فهي توفر قوة معالجة استثنائية لوحدة معالجة تعريف الوجه ودائرة منطق التعرف على الوجه. إن تضمين لوحة منطق مسح الوجه المخصصة يعزز اكتساب البيانات وكفاءة المعالجة. من خلال خيارات الشبكة المتنوعة بما في ذلك 100M Ethernet و 2.4G WiFi الافتراضي و WiFi6 ثنائي النطاق الاختياري، فإنه يضمن اتصالاً موثوقًا به. تضيف RTC المدمجة مع ذاكرة الوقت المدعومة بالبطارية لمدة ثلاث سنوات والتحكم في الطاقة في الوقت المحدد قيمة إضافية، ويكملها ضمان محدود لمدة عام واحد. تعد هذه اللوحة الأم خيارًا مثاليًا للمطورين والمكاملين الذين يبحثون عن أساس موثوق به وغني بالميزات لأنظمة التعرف على الوجه.
| اسم المنتج | لوحة الأم للتعرف على الوجه |
| المعالج | RK3568، رباعي النواة، 2.0 جيجاهرتز |
| وحدة المعالجة المركزية | RV1109 Dual-core ARM Cortex-A7 و RISC-V MCU |
| EMMC | EMMC 8G |
| الأبعاد | 103.01 × 64 × 1.6 مم |
| نظام التشغيل | Linux - 4.19 |
| دعم الشبكة | Ethernet 100M؛ WiFi الافتراضي - 2.4G (اختياري 2.4G و 5G ثنائي النطاق WiFi6) |
| واجهة USB | 5: 4 USB2.0 HOST، 1 USB2.0 OTG |
| ترقية النظام | دعم كابل USB / ترقية قرص U |
| خرج مكبر الصوت | دعم مكبرات الصوت 4Ω/3W |
| الضمان | ضمان محدود لمدة عام واحد |
| وصف المنتج | لوحة الأم للتعرف على الوجه مع دائرة منطق التعرف على الوجه المتقدمة للحصول على أداء موثوق وفعال. |
لوحة الأم للتعرف على الوجه YNH، رقم الطراز 362، هي لوحة دائرة تعريف بيومترية متقدمة مصممة لتوفير إمكانات التعرف على الوجه السلسة والآمنة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. منشأها من شنتشن ومعتمدة من قبل UL، يضمن هذا المنتج معايير الجودة العالية والموثوقية. بفضل معالج RK3568 رباعي النواة 2.0 جيجاهرتز وذاكرة 1G DDR4، فإنه يوفر معالجة سريعة ودقيقة لدوائر منطق التعرف على الوجه، مما يجعلها مثالية لمهام تحديد الهوية في الوقت الفعلي.
تعتبر لوحة الأم للتعرف على الوجه هذه مناسبة تمامًا لمجموعة واسعة من مناسبات وسيناريوهات التطبيقات. في مباني المكاتب وبيئات الشركات، يمكن دمجها في أنظمة التحكم في الوصول لتوفير دخول آمن وبدون تلامس للموظفين والزوار، مما يعزز الأمان مع تبسيط الإدارة. يمكن للمؤسسات التعليمية استخدام لوحة دائرة التعريف البيومترية هذه لتبسيط تتبع الحضور وتقييد الوصول على الموظفين المصرح لهم فقط، مما يضمن بيئة آمنة للحرم الجامعي.
في عالم المنازل الذكية، تدعم اللوحة الأم YNH 362 مكبرات الصوت 4R/3W، مما يتيح المطالبات والتنبيهات الصوتية التي تكمل دائرة منطق التعرف على الوجه. يمكن لأصحاب المنازل الاستمتاع بأمان وراحة معززين حيث يدعم النظام وظائف التشغيل والإيقاف في الوقت المحدد من خلال ساعة RTC في الوقت الفعلي مع بطارية تحافظ على ذاكرة الوقت لمدة تصل إلى 3 سنوات. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لسيناريوهات توفير الطاقة وعمليات فحص الأمان المجدولة.
تلبي لوحة الأم للتعرف على الوجه أيضًا قطاعات البيع بالتجزئة والضيافة، حيث يمكن أن يؤدي تحديد هوية العملاء بسرعة ودقة إلى تحسين الخدمات المخصصة وتبسيط تسجيل الوصول أو المدفوعات. تضمن إمكانات ترقية النظام عبر كابل USB أو قرص U أنه يمكن تحديث لوحة دائرة التعريف البيومترية بأحدث الميزات وتصحيحات الأمان بسهولة.
بحد أدنى للطلب يبلغ 100 وحدة ونطاق أسعار تنافسي يتراوح بين 50 إلى 70 دولارًا أمريكيًا لكل وحدة، معبأة بشكل مريح مع 100 قطعة لكل صندوق، تعد لوحة الأم للتعرف على الوجه YNH 362 فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير. إن قدرتها على التوريد البالغة 5000 قطعة شهريًا ووقت التسليم البالغ 15 يومًا فقط تجعلها خيارًا ممتازًا للشركات التي تتطلع إلى نشر تقنية التعرف على الوجه بسرعة وموثوقية. شروط الدفع مرنة، مع قبول T/T للمعاملات السلسة.
بشكل عام، تعد لوحة الأم للتعرف على الوجه YNH، الطراز 362، لوحة دائرة تعريف بيومترية متعددة الاستخدامات وقوية تدعم دوائر منطق التعرف على الوجه المختلفة، مما يجعلها حلاً مثاليًا للأمان والأتمتة واحتياجات التعريف الذكي عبر مختلف الصناعات والبيئات.
تقدم YNH لوحة الأم للتعرف على الوجه، رقم الطراز 362، وهي وحدة معالجة تعريف الوجه المتطورة المصممة والمصنعة في شنتشن. معتمد من قبل UL، يضمن هذا المنتج الجودة العالية والموثوقية لتطبيقات الأمان المتقدمة.
مزودة بدائرة منطق التعرف على الوجه القوية، تتميز اللوحة الأم بذاكرة 1G DDR 4 وتخزين EMMC 8G، مما يوفر أداءً سلسًا وفعالًا للتعرف على الوجه. يدعم النظام الترقيات عبر كابل USB أو قرص U، مما يسمح بتحديثات البرامج الثابتة والتحسينات بسهولة.
الاتصال قوي مع 4 واجهات USB 2.0 HOST و 1 واجهة USB 2.0 OTG، مما يسهل خيارات التكامل المتنوعة. يتم تعبئة المنتج بشكل آمن في صناديق من 100 قطعة، بحد أدنى للطلب يبلغ 100 وحدة.
مع قدرة توريد تبلغ 5000 قطعة شهريًا، تضمن YNH التسليم في الوقت المحدد في غضون 15 يومًا وشروط دفع مرنة عبر T/T. يتراوح سعر لوحة الأم للتعرف على الوجه بين 50 إلى 70 دولارًا أمريكيًا لكل وحدة، مما يجعلها خيارًا ممتازًا لحلول تحديد الهوية على نطاق واسع.
تم تصميم منتجنا، لوحة الأم للتعرف على الوجه، لتوفير حلول مصادقة بيومترية متقدمة بدقة عالية وسرعات معالجة سريعة. للحصول على الدعم الفني، يرجى التأكد من تثبيت أحدث تحديثات البرامج الثابتة والبرامج، حيث يمكن لهذه التحديثات حل العديد من المشكلات الشائعة.
إذا واجهت أي صعوبات في تثبيت الأجهزة، فارجع إلى دليل التثبيت التفصيلي المضمن في حزمة المنتج. تأكد من أن جميع التوصيلات آمنة ومتوافقة مع نظامك الحالي قبل تشغيل الجهاز.
لتكوين البرنامج، استخدم تطبيق الإدارة المقدم لمعايرة وتخصيص معلمات التعرف على الوجه وفقًا لمتطلبات الأمان الخاصة بك. قم بتحديث قاعدة بيانات الوجوه بانتظام للحفاظ على أداء التعرف الأمثل.
في حالة حدوث أخطاء أو أعطال في النظام، قم بإعادة تشغيل النظام والتحقق من جميع الإعدادات. إذا استمرت المشاكل، فراجع قسم استكشاف الأخطاء وإصلاحها في دليل المستخدم للحصول على حلول تفصيلية.
نحن نقدم أيضًا خدمات إضافية بما في ذلك الضمانات الممتدة والمساعدة الفنية في الموقع ودعم التكامل المخصص لمساعدتك على زيادة فوائد لوحة الأم للتعرف على الوجه.
لمزيد من المساعدة، يرجى الرجوع إلى الموارد والأسئلة الشائعة عبر الإنترنت المتوفرة على موقعنا الرسمي على الويب.
اتصل بنا في أي وقت
